近年来，伴随着城市化进程的加快，小汽车、私家车已经成为人们出行的最主要工具，几乎家家户户都开始购买汽车作为代步出行工具，汽车应用大批量增加，现有的停车设施供给不足问题日益凸显，如何停放城市汽车、解决停车位不足难题不仅是国家关注的重点，也是有车一族急需解决的问题。
中国当前还有5000万个泊位缺口。从现实层面看，汽车保有量和停车泊位比例为1:0.52，然而，根据住建部要求，城市停车位应在机动车保有量的1.1-1.3倍。可以说，当前我国停车位数量严重偏低，在这一趋势下，“智慧停车”逐渐发展成为“风口”行业，并引发相关高科技企业纷纷布局。
2019年是停车行业迎接政策催化的一年。
今年7月30日召开的中共中央政治局会议释放出一个对智慧停车行业极其重要的利好信号：要稳定制造业投资，实施城镇老旧小区改造、城市停车场、城乡冷链物流设施建设等补短板工程，加快推进信息网络等新型基础设施建设。
利好信号继续释放，八月，中国交通部正式出台《数字交通发展规划纲要》明确提出，将推进包括智慧停车在内的交通新业态。
据相关数据预测，未来几年，停车市场规模将以20%的年复合增长率持续快速增长，并有望在2020年突破154亿。
智慧停车的确是一项民生工程，我国城市用地面积有限，停车缺口大，公共停车场利用率低，停车难一直是困扰我国各个大中型城市的头疼问题，具体表现如下：
1、机动车停车位严重不足：近几年机动车数量增长迅猛，而停车场库建设相对滞后，停车供需矛盾非常尖锐，停车位严重不足是造成「停车难」问题的最根本原因。
2、停车场（库）利用率不均衡：城区内停车位周转效率偏低，由于信息的不对称，有的地方出现 「车无地方停」，而有些地方却是「车库无车停」，这种奇怪的现象经常出现。
3、因盲目寻找停车空位而造成道路出现无效交通流：由于不能及时、方便地给驾驶员提供准确、有效的停车信息，导致车辆因盲目寻找停车空位而增加道路无效交通流，给动态交通造成不必要的交通压力，或导致车辆迫于无奈而乱停乱放。
改变“车多位少”现状，有两条必由之路：
首先是提高供给，推动泊位建设，这也被认为是“补短板”工程；
其次是提高单个车位停车使用效率，盘活现存资源，这就需要互联网以及其他新技术的力量，比如微波、AI、5G、射频等等。
智慧停车的发展史便是技术的发展史。物联网、云计算、大数据、AI等技术的发展越来越成熟，智慧停车也随之迎来技术的变革，而其中车位引导技术是智慧停车发展相当重要的一环，也是最基础的技术手段，它能帮助车主快速找到停车位，避免盲目驶入，有效提高交通道路利用率、缓解车辆拥堵。
目前主流车位引导系统主要有三类：超声波车位引导、视频车位引导和地磁车位引导。我们来对比下三种解决方案的优缺点：
一、超声波引导系统
超声波车位引导系统采用超声波探测器安装在车位上方利用超声波反射的特性侦测车位下方是否有车位，配合车位指示灯的颜色变化来表明车位是占用（红灯）和空闲（绿灯）状态，从而通过系统对车辆进行引导，解决停车找车位的需求。
该系统的优点是检测比较准，造价低廉，缺点是不具备反向寻车功能。主要针对只做车位引导而不需要反向寻车的需求。
二、视频引导系统
视频车位引导系统采用摄像机安装在车位上方，通过图像识别的原理对车位状态进行识别，如果无车则亮绿灯，如果有车则亮红灯，同时对该车位停放车辆的车牌号码进行自动识别，在寻车终端上输入车牌号码即可查询停车位置。
该系统的优点是同时实现车位引导和反向寻车功能，缺点是车位识别率比较低，对照明有要求，光线影响识别效果，施工成本高。缺点是为了降低系统造价，往往采用2或3个车位一个指示灯，不直观，车主在开车时容易忽略，起不到车位引导的效果。而且安装位置为车道中间，与车场内的交通标志互相干扰。
三、地磁车位引导
地磁车位引导系统采用地磁埋于车位表面下，通过对地球磁场变化的分析来检测机动车辆，当地磁上没有机动车的情况下，地球磁场处于相对稳定的状态，系统默认为无车;当机动车辆经过地磁上方时引起地球磁场的变化，此时系统就会认为是有车存在，并将空车位信息实时上传给数据中心，系统将实时空车位状态进行统计处理后，发布到各道路路口或停车场入口处的信息屏上，引导驾驶者根据停车场区域的划分来停放车辆。
该系统的优点是精度高，采集车位状态的频率高，设备之间无线通讯，安装方便，无需排查线路。若检测器损坏，只需整体更换即可，无需排查线路。缺点是车位检测过程中，会因质量参差不齐、探测盲区的存在、面向车型多样、干扰环境时难以准确监测，也无法在高压线、地铁旁等场合应用。另外，地磁内部器件需要维修或者需要更换电池，这都需要将整个地磁挖出后才能进行维修，后期运维成本高。
目前车位引导技术已相当成熟，上面三种车位引导技术及相关产品处于并行状态，预计未来市场主流趋势将是路外(室内)停车场以视频车位引导为主，路内停车场以地磁车位引导、视频桩为主导，同时从线下引导发展为线上引导，从楼层区域引导发展为车位级引导，进行车位路径指引和车位状态管控。
